تحليل البقاء من سجلات السرطان، ببساطة

تتابع سجلات السرطان السكانية المرضى عقودًا كاملة، وهذه المتابعة هي المادة الخام لتحليل البقاء.

منحنى Kaplan-Meier

نسبة المرضى الأحياء عند كل نقطة زمنية، مرسومة على هيئة درجات، مع معالجة صحيحة للبيانات المبتورة (censoring). صنّف المرضى حسب المرحلة وستقرأ قصة المريض بعينك قبل أن تشغّل أي نموذج.

المخاطر المتنافسة

مريض في السبعين قد يموت بسرطانه، وقد يموت بقلبه. وحين تنافس الوفاة بأسباب أخرى الوفاة بالسرطان، يحتاج البقاء النوعي للسبب إلى طرائق المخاطر المتنافسة، وإلا خرجت بنتيجة تجعل المرض أرحم مما هو عليه.

من النموذج إلى سرير المريض

يتحول نموذج Cox أو Fine-Gray إلى nomogram: صفحة واحدة تدخل إليها بخصائص المريض فتخرج باحتمال متوقع. وبعد التحقق منه وتوثيقه وفق TRIPOD يصبح من أكثر مخرجات دراسات السجلات استشهادًا.

ابدأ بمذكرة جدوى مجانية →